基于人工智能的净水器控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的净水器控制方法，其特征在于，所述方法包括：确定初始净水器控制AI模型，所述初始净水器控制AI模型包括第一水质处理网络和第二水质处理网络；确定样例净水器控制学习数据，所述样例净水器控制学习数据中包括多个净水器状态点的净水器水质状态记录流，每个净水器状态点的净水器水质状态记录流中包括多个参考水质状态参数及参考水质状态参数之间的关联参数；依据所述第一水质处理网络分别获取各个净水器状态点的净水器水质状态记录流中各个参考水质状态参数的静态状态向量，依据所述第二水质处理网络分别获取各个净水器状态点的净水器水质状态记录流中各个参考水质状态参数的变化状态向量；基于所述静态状态向量更新所述第一水质处理网络，及基于所述静态状态向量及变化状态向量更新所述第二水质处理网络，生成最终的目标净水器控制AI模型，所述目标净水器控制AI模型中的第一水质处理网络对水质状态检测数据中任意一个水质状态参数在多个净水器状态点获取的静态状态向量符合静态特征规则，所述目标净水器控制AI模型中的第二水质处理网络对所述水质状态检测数据中任意一个水质状态参数在不同净水器状态点获取的变化状态向量符合动态特征规则；基于所述目标净水器控制AI模型决策输出的静态状态向量和变化状态向量生成对应的净水器控制策略。