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应用于网络服务的数据处理方法及系统

申请号: CN202410221256.9
申请人: 宜宾市万事通网络信息服务有限公司
申请日期: 2024/2/28

摘要文本

本申请提供一种应用于网络服务的数据处理方法及系统,通过引入参考类网络会话训练文本及其携带的参考类先验标注知识,能够在网络服务的数据处理过程中,充分利用已有的先验挖掘结果,提高挖掘的准确性和效率。在每个循环网络训练阶段,通过迁移参数学习的方式,将优化后的应用类被指导网络转化为新的应用类指导网络,用于对应用类网络会话训练文本进行挖掘,进一步提升了挖掘的效果。最后,通过生成第一网络服务挖掘网络,实现了对应用类网络会话文本和参考类网络会话文本的高效挖掘,不仅继承了之前循环网络训练阶段的优化成果,还能够根据实际的网络服务挖掘需求进行灵活调整和优化,充分考虑了网络参数学习的误差判别和迁移参数学习的特点。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 应用于网络服务的数据处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410221256.9
申请日 2024/2/28
公告号 CN117785964A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06F16/2458
权利人 宜宾市万事通网络信息服务有限公司
发明人 吕安全; 彭小琴; 吕莉
地址 四川省宜宾市叙州区柏溪街道少峨社区村19组(原解放村解放组)

专利主权项内容

1.一种应用于网络服务的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取参考类网络会话训练文本和应用类网络会话训练文本,所述参考类网络会话训练文本携带参考类先验标注知识,所述参考类先验标注知识表征所述参考类网络会话训练文本在目标网络服务挖掘进程中的先验挖掘结果;在第k+1个循环网络训练阶段中,将第k个循环网络训练阶段生成的应用类被指导网络对所述参考类网络会话训练文本的挖掘内容,依据所述参考类先验标注知识进行网络参数学习误差判别,生成第一参考类训练误差,其中,k为正整数;依据所述第一参考类训练误差对所述第k个循环网络训练阶段生成的应用类被指导网络进行网络参数学习,生成参考应用类被指导网络;通过第k+1个循环网络训练阶段生成的应用类指导网络对所述应用类网络会话训练文本进行挖掘,生成应用类模糊挖掘内容,并将所述参考应用类被指导网络对所述应用类网络会话训练文本的挖掘内容,依据所述应用类模糊挖掘内容进行网络参数学习误差判别,生成第一应用特征空间训练误差,所述第k+1个循环网络训练阶段生成的应用类指导网络是对所述参考应用类被指导网络进行迁移参数学习生成的神经网络;依据所述第一应用特征空间训练误差对所述参考应用类被指导网络进行网络参数学习,生成第k+1个循环网络训练阶段生成的应用类被指导网络,直到生成第一网络服务挖掘网络,所述第一网络服务挖掘网络用于对应用类网络会话文本和参考类网络会话文本进行挖掘。