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一种基于深度估计的高大空间火灾监测方法、设备及介质

申请号: CN202410107733.9
申请人: 中国民用航空飞行学院
申请日期: 2024/1/26

摘要文本

本发明公开了一种基于深度估计的高大空间火灾监测方法、设备及介质,本发明涉及火灾监测技术领域,通过红外图像探测技术结合风速传感系统对高大空间内各类可燃物进行不同距离、不同位置、不同温度的红外测温,利用风向数据、红外图像数据调整红外摄像头使其在最佳的监测角度,实现对高大空间早期火灾的准确、快速响应以及定位,解决了现有技术中对于存在较多被测对象的高大空间中早期火灾无法准确识别的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于深度估计的高大空间火灾监测方法、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410107733.9
申请日 2024/1/26
公告号 CN117636608A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G08B31/00
权利人 中国民用航空飞行学院
发明人 邓力; 谭阳; 刘全义; 吴思奇; 谢爽爽
地址 四川省德阳市广汉市三水镇高店村

专利主权项内容

来源:马 克 数 据 网 1.一种基于深度估计的高大空间火灾监测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、在高大空间布置两个红外摄像头和一个风速传感器,通过所述红外摄像头获取红外视频图像,通过所述风速传感器获取风速信息;步骤S2、对所述红外摄像头进行标定,得到估算相机参数,采用ORB算法对所述红外视频图像进行特征匹配,得到特征点,对所述特征点进行计算得到视差信息;步骤S3、基于所述估算相机参数和所述视差信息,采用改进的深度估计算法对所述红外视频图像和所述风速信息进行计算,得到深度信息;步骤S4、将所述红外视频图像中的温度信息与所述深度信息结合,得到区域温度;将所述风速信息与所述深度信息进行结合,得到火源扩散路径。