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一种无全球卫星定位系统的无人机进近阶段定位方法
摘要文本
本发明涉及无人机导航技术领域,公开一种无全球卫星定位系统的无人机进近阶段定位方法,包括步骤:采集无人机在进近阶段航拍的数据图像,通过光流法获取相邻帧间特征点的像素位移,追踪帧间特征点运动轨迹;使用惯性测量单元获取的数据和光流传感器获取的数据预测无人机下一时刻的运动状态,并在下一时刻与光流传感器获取的实际运动状态进行比较,以提高预测能力;创建局部地图构建线程,通过纠正累积误差,解决漂移问题,完成闭环检测,对无人机周围环境进行实时更新。本发明的目的在于对全球卫星定位系统拒止环境下无人机的进近阶段实现精准的定位与导航。
申请人信息
- 申请人:中国民用航空飞行学院
- 申请人地址:618307 四川省德阳市广汉市南昌路四段46号
- 发明人: 中国民用航空飞行学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种无全球卫星定位系统的无人机进近阶段定位方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410180418.9 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117739972A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G01C21/16 |
| 权利人 | 中国民用航空飞行学院 |
| 发明人 | 李诚龙; 王致远; 屈若锟; 徐宇轩; 谭锦涛 |
| 地址 | 四川省德阳市广汉市三水镇高店村 |
专利主权项内容
1.一种无全球卫星定位系统的无人机进近阶段定位方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,采集无人机在进近阶段航拍的数据图像,通过光流法获取相邻帧间特征点的像素位移,追踪帧间特征点运动轨迹;步骤2,使用惯性测量单元获取的数据和光流传感器获取的数据预测无人机下一时刻的运动状态,并在下一时刻与光流传感器获取的实际运动状态进行比较,以提高预测能力;步骤3,创建局部地图构建线程,通过纠正累积误差,解决漂移问题,完成闭环检测,对无人机周围环境进行实时更新。。马-克-数据