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一种叶片喷砂质量预测方法、系统、设备及存储介质

申请号: CN202410047384.6
申请人: 东方电气集团东方汽轮机有限公司; 西南科技大学
申请日期: 2024/1/12

摘要文本

本申请公开了一种叶片喷砂质量预测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取不同工艺条件下的喷砂质量数据;获取叶片喷砂的工艺特征因子;根据所述喷砂质量数据和所述工艺特征因子构建喷砂工艺‑喷砂质量神经网络模型;根据所述喷砂工艺‑喷砂质量神经网络模型对目标喷砂工艺数据进行预测,以获取目标喷砂质量预测结果;本方法通过建立的喷砂工艺‑喷砂质量神经网络模型可实现对未知喷砂工艺条件下的质量预测,不需要进行实际喷砂实验获取喷砂质量,减少了人力、物力的投入,同时提高了预测喷砂质量的精度,从而提高了喷砂工艺优化效率;该系统具有相同的有益效果。 关注公众号马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种叶片喷砂质量预测方法、系统、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410047384.6
申请日 2024/1/12
公告号 CN117549219A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 B24C1/06
权利人 东方电气集团东方汽轮机有限公司; 西南科技大学
发明人 袁小虎; 李定骏; 余家欣; 巩秀芳; 赖建平; 郭显平; 隆斌; 王伟; 张建普; 骆晓雨; 沈鑫; 石小秋
地址 四川省德阳市高新技术产业园区金沙江西路666号; 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号

专利主权项内容

1.一种叶片喷砂质量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:获取不同喷砂工艺条件下的喷砂质量数据;获取叶片喷砂的工艺特征因子;根据所述喷砂质量数据和所述工艺特征因子构建喷砂工艺-喷砂质量神经网络模型;根据所述喷砂工艺-喷砂质量神经网络模型对目标喷砂工艺数据进行预测,以获取目标喷砂质量预测结果。