基于物联网实现大气臭氧监测设备的联合控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于物联网实现大气臭氧监测设备的联合控制方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设的监测位点集及预测位点集构建初始臭氧预测神经网络，其中所述初始臭氧预测神经网络的输入层节点集由静态位点输入节点集及动态位点输入节点集组成，输出层节点集为预测位点输出节点集，所述监测位点集包括静态监测位点集及动态监测位点集；利用预构建的大气臭氧训练数据集对所述初始臭氧预测神经网络进行训练，得到目标臭氧预测神经网络；根据静态监测位点集构建初始精度测试神经网络，其中所述初始精度测试神经网络的输入层节点集由静态位点输入节点集及位点密度输入节点组成，输出层节点为精度等级输出节点；获取大气臭氧测试数据集，在所述大气臭氧测试数据集中依次提取大气臭氧测试数据；在预构建的监测位点密度集中依次提取监测位点密度，根据所述监测位点密度在所述大气臭氧测试数据中提取监测位点数据，将所述监测位点数据输入所述目标臭氧预测神经网络，得到预测位点测试数据，其中所述监测位点数据包括静态监测位点集的静态监测数据；在所述大气臭氧测试数据中提取预测位点集的测试位点真实数据，根据所述预测位点测试数据及测试位点真实数据计算所述监测位点密度的预测精度，得到所述大气臭氧测试数据在不同监测位点密度下的预测精度集；汇总所有大气臭氧测试数据对应的静态监测数据、监测位点密度集及预测精度集，得到精度训练数据集；根据所述精度训练数据集对所述初始精度测试神经网络进行训练，得到目标精度测试神经网络；接收当前静态监测数据，将所述当前静态监测数据及监测位点密度集输入所述目标精度测试神经网络，得到当前精度等级集合；接收用户输入的目标精度等级，根据所述当前精度等级集合识别所述目标精度等级对应的目标监测位点密度，根据所述目标监测位点密度，在所述动态监测位点集中选取目标动态监测位点集；利用所述目标臭氧预测神经网络及预构建的臭氧监测物联网对所述静态监测位点集及所述目标动态监测位点集进行臭氧联合监测，完成基于物联网实现大气臭氧监测设备的联合控制。