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一种多尺度门控注意力遥感图像去雾方法和系统

申请号: CN202410179633.7
申请人: 成都信息工程大学
申请日期: 2024/2/18

摘要文本

本发明涉及一种多尺度门控注意力遥感图像去雾方法和系统,属于图像处理技术领域,包括:构建一个包含多空间分辨率、多复杂地形的遥感图像数据集;构建适用于多空间分辨率、多复杂地形的遥感图像去雾模型;将构建的遥感图像数据集输入到遥感图像去雾模型中进行训练得到训练模型;将需要进行去雾处理的遥感图像输入到训练模型中进行去雾处理。本发明的多尺度融合模块实现了浅层的语义信息与深层的局部信息结合,能够有效减少卷积过程的信息损失并提升模型的稳定性,多通路卷积相结合的方式也能够保证模型在对多空间分辨率的遥感影像去雾时避免过拟合,影响去雾性能。 微信公众号

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种多尺度门控注意力遥感图像去雾方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410179633.7
申请日 2024/2/18
公告号 CN117726550A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06T5/73
权利人 成都信息工程大学
发明人 戈文一; 吴涛; 王博; 刘琪; 谭诗瀚; 袁霞; 王盛杰
地址 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号

专利主权项内容

1.一种多尺度门控注意力遥感图像去雾方法,其特征在于:所述去雾方法包括:步骤一、构建适用于多空间分辨率、多复杂地形的遥感图像去雾模型;遥感图像去雾模型包括进行残差连接的编码器和解码器,编码器包括四个阶段,每个阶段由卷积模块、多尺度融合模块和门控大核注意力模块组成,输入的图像首先通过卷积模块提取原始的图像特征后通过多尺度融合模块与门控大核注意力模块来提取高维的特征图像;解码器包括三个阶段,每个阶段由上采样模块、多尺度融合模块和门控大核注意力模块组成,且第三个阶段还包括卷积模块;步骤二、将构建的遥感图像数据集输入到遥感图像去雾模型中进行训练得到训练模型;步骤三、将需要进行去雾处理的遥感图像输入到训练模型中进行去雾处理。