一种基于无监督深度学习的超分辨率方法及相应设备

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本申请提供的一种基于无监督深度学习的超分辨率方法及相应设备；包括：构建基于未配对的真实LR图像和高质量HR图像的数据集；将高质量HR图像输入退化生成网络，得到合成LR图像；所述高质量HR图像通过双三次下采样模块，得到双三次下采样结果；通过合成LR图像与双三次下采样结果之间的内容损失函数和感知损失函数，以及合成LR图像与真实LR图像之间的对抗损失函数，对退化生成网络进行训练，得到训练好的退化生成网络；将高质量HR图像、真实LR图像、合成LR图像作为输入，采用域差异感知、域距离加权监督相结合的训练方法训练超分辨率网络，得到超分辨率结果；具有生成真实和视觉质量好的超分辨率结果的有益效果，适用于图像超分辨率领域。