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一种魔芋产量预测方法及设备
摘要文本
本发明公开了一种魔芋产量预测方法及设备，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：获取魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据，然后输入第一非线性映射模块得到第一特征向量；获取魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据，然后输入第二非线性映射模块得到第二特征向量；获取魔芋换头期的土壤、光照和气温数据，然后输入第三非线性映射模块得到第三特征向量；将第四特征向量输入第四非线性映射模块，输出得到魔芋产量预测值。本发明将块茎膨大期数据作为主要部分，以幼苗期和换头期数据作为校准部分，从而更好地实现了预测精度与模型复杂度的平衡，更适合实际农业生产场景下的部署和应用。
申请人信息
- 申请人:成都信息工程大学
- 申请人地址:610000 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号
- 发明人: 成都信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种魔芋产量预测方法及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410233315.4 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117808176A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 成都信息工程大学 |
| 发明人 | 李永红; 吴杨; 卢秋云; 彭俊文 |
| 地址 | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
专利主权项内容
1.一种魔芋产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、获取魔芋种植区域内、魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据；S200、将步骤S100中获取的数据输入第一非线性映射模块，然后所述第一非线性映射模块输出第一特征向量；S300、获取所述魔芋种植区域内、魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据；S400、将步骤S300中获取的数据输入第二非线性映射模块，然后所述第二非线性映射模块输出第二特征向量；S500、获取所述魔芋种植区域内、魔芋换头期的土壤、光照和气温数据；S600、将步骤S500中获取的数据输入第三非线性映射模块，然后所述第三非线性映射模块输出第三特征向量；S700、所述第一特征向量与所述第二特征向量、所述第三特征向量融合，生成第四特征向量；S800、将所述第四特征向量输入第四非线性映射模块，然后所述第四非线性映射模块输出得到魔芋产量预测值。