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一种基于计算机的邮件分类方法及装置

申请号: CN202410104732.9
申请人: 成都工业职业技术学院
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

本发明涉及一种基于计算机的邮件分类方法及装置,包括以下步骤:对原始邮件文本进行数据处理,得到精化后的邮件文本;将精化后的邮件文本转换为邮件特征向量,并收集样本邮件数据;构建邮件分类模型,并以样本邮件数据为训练数据对邮件分类模型进行训练;对邮件分类模型进行评估,并根据评估结果对邮件分类模型进行优化;将邮件特征向量输入至优化后的邮件分类模型中,输出邮件特征向量的分类结果。本发明能够可以帮助用户快速准确地筛选和管理大量的电子邮件,节省了人工处理邮件的时间和成本,提高了工作效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于计算机的邮件分类方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410104732.9
申请日 2024/1/25
公告号 CN117633659A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06F18/2415
权利人 成都工业职业技术学院
发明人 谢珊; 张晓林; 廖柯玉; 程钰; 张艳丽; 苏鑫; 苟赞盈; 杨金桥
地址 四川省成都市天府新区正兴镇大安路818号

专利主权项内容

1.一种基于计算机的邮件分类方法,其特征在于:包括以下步骤:对原始邮件文本进行数据处理,得到精化后的邮件文本;将精化后的邮件文本转换为邮件特征向量,并收集样本邮件数据;构建邮件分类模型,并以样本邮件数据为训练数据对邮件分类模型进行训练;对邮件分类模型进行评估,并根据评估结果对邮件分类模型进行优化;将邮件特征向量输入至优化后的邮件分类模型中,输出邮件特征向量的分类结果。