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一种基于计算机的邮件分类方法及装置
摘要文本
本发明涉及一种基于计算机的邮件分类方法及装置,包括以下步骤:对原始邮件文本进行数据处理,得到精化后的邮件文本;将精化后的邮件文本转换为邮件特征向量,并收集样本邮件数据;构建邮件分类模型,并以样本邮件数据为训练数据对邮件分类模型进行训练;对邮件分类模型进行评估,并根据评估结果对邮件分类模型进行优化;将邮件特征向量输入至优化后的邮件分类模型中,输出邮件特征向量的分类结果。本发明能够可以帮助用户快速准确地筛选和管理大量的电子邮件,节省了人工处理邮件的时间和成本,提高了工作效率。
申请人信息
- 申请人:成都工业职业技术学院
- 申请人地址:610213 四川省成都市天府新区正兴镇大安路818号
- 发明人: 成都工业职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于计算机的邮件分类方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410104732.9 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117633659A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/2415 |
| 权利人 | 成都工业职业技术学院 |
| 发明人 | 谢珊; 张晓林; 廖柯玉; 程钰; 张艳丽; 苏鑫; 苟赞盈; 杨金桥 |
| 地址 | 四川省成都市天府新区正兴镇大安路818号 |
专利主权项内容
1.一种基于计算机的邮件分类方法,其特征在于:包括以下步骤:对原始邮件文本进行数据处理,得到精化后的邮件文本;将精化后的邮件文本转换为邮件特征向量,并收集样本邮件数据;构建邮件分类模型,并以样本邮件数据为训练数据对邮件分类模型进行训练;对邮件分类模型进行评估,并根据评估结果对邮件分类模型进行优化;将邮件特征向量输入至优化后的邮件分类模型中,输出邮件特征向量的分类结果。