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基于距离和方向特征的电力碳排放异常检测模块和方法

申请号: CN202410231367.8
申请人: 清华四川能源互联网研究院
申请日期: 2024/3/1

摘要文本

本发明提供了基于距离和方向特征的电力碳排放异常检测模块和方法,涉及碳排放异常检测技术领域,目的是解决对碳排放异常检测的精度不高的问题,包括:电碳数据中心,用于存储用电量数据和碳排放数据;异常检测模块,用于从距离和方向特征两个角度同时进行用电异常检测和碳排放异常检测;电碳组合模块,用于将检测结果进行整合;后处理模块,用于对整合结果进行后处理。本发明具有检测精度高、很容易适应复杂场景的优点。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于距离和方向特征的电力碳排放异常检测模块和方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410231367.8
申请日 2024/3/1
公告号 CN117808497A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06Q30/018
权利人 清华四川能源互联网研究院
发明人 袁国强
地址 四川省成都市湖畔路北段366号天府新经济产业园A区

专利主权项内容

1.基于距离和方向特征的电力碳排放异常检测模块,其特征在于,包括:电碳数据中心,用于存储用电量数据和碳排放数据,当接收到检测开启信号时,调取以24小时整点时刻为时间单位的用电量数据集和碳排放数据集,发送到异常检测模块;异常检测模块,用于从距离和方向特征两个角度同时进行用电异常检测和碳排放异常检测,检测结果包括用电量标签及对应的概率、碳排放标签及对应的概率,所述检测结果被送入电碳组合模块;所述用电量标签用于表示用电量是正常或异常,所述碳排放标签用于表示碳排放是正常或异常;电碳组合模块,用于将所述检测结果进行整合,获取整合结果并送入后处理模块,所述整合结果包括电碳组合标签和电碳组合异常概率;后处理模块,用于对所述整合结果进行后处理,所述后处理包括获取非异常的数据的正常允许波动范围、进行异常的数据的二次判断获取情况类型和修正误判结果。