一种基于云计算的电网故障智能监测系统

专利主权项内容

1.一种基于云计算的电网故障智能监测系统，其特征在于，包括：数据需求分析模块，用于对用电信息采集系统的停上电数据质量、负荷数据质量、存储方式、管理方法、业务逻辑方面的业务现状进行调研，并对调研结果进行分析研究；业务数据接入模块，用于编制数据接口文档，基于数据中台，接入SG186系统、 PMS/GIS系统静态档案数据和基于量测中心接入用电信息采集系统的客户侧海量停上电数据；业务数据处理模块，用于对海量停上电数据准确性进行校验，对异常数据进行分析、清洗与处理，以支撑业务数据的应用；客户侧停电类型辨识及升级迭代模块，依据配网停电检修计划信息，完成停电设备和停电时间关键信息的填报，自动生成计划停电台区信息和中低压停电时户数；线路及台区停电事件整合模块，基于PMS/GIS系统的设备拓扑关系，将客户侧停上电数据按照“线-变”关系进行整合，并设置线路停电判据逻辑，实现线路及台区停电事件与停电范围的研判与整合；停电事后评估模块，通过将客户侧停上电数据与终端负荷数据进行比对，判别停上电数据的真实性，同时建立停电事后评估闭环分析流程，对误报停电信息进行闭环管理，为进一步提升停上电数据的准确性提供可行的实现方法；故障范围展示模块，基于停上电数据研判的结果，在地理位置沿布图和单线图上呈现停电的台区、线路和故障范围，支撑配电运检人员精准抢修业务的开展；部署实施模块，在营配贯通核查平台上部署客户侧停电事件智能研判高级功能，完成账号权限以及角色配置，面向供电所台区经理和运检班组开展相关培训，为故障停电信息推送到户提供条件。