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一种基于对偶学习和辅助信息的无监督气象降尺度方法
摘要文本
本发明提供一种基于对偶学习和辅助信息的无监督气象降尺度方法，涉及数据处理领域，包括：建立无监督气象降尺度模型；获取训练样本，基于训练样本对无监督气象降尺度模型进行训练，生成训练后的无监督气象降尺度模型；获取待降尺度的气象数据；获取待降尺度的气象数据的辅助气象数据，其中，辅助气象数据的分辨率高于待降尺度的气象数据的分辨率；通过训练后的无监督气象降尺度模型基于待降尺度的气象数据及辅助气象数据，生成待降尺度的气象数据对应的降尺度的气象数据，具有提高气象降尺度效率及准确度的优点。
申请人信息
- 申请人:成都信息工程大学
- 申请人地址:610200 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
- 发明人: 成都信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于对偶学习和辅助信息的无监督气象降尺度方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410189155.8 |
| 申请日 | 2024/2/20 |
| 公告号 | CN117746171A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V10/77 |
| 权利人 | 成都信息工程大学 |
| 发明人 | 胡靖; 母嘉陵; 吴锡 |
| 地址 | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 |
专利主权项内容
1.一种基于对偶学习和辅助信息的无监督气象降尺度方法，其特征在于，包括：建立无监督气象降尺度模型；获取训练样本，基于所述训练样本对所述无监督气象降尺度模型进行训练，生成训练后的无监督气象降尺度模型；获取待降尺度的气象数据；获取所述待降尺度的气象数据的辅助气象数据，其中，所述辅助气象数据的分辨率高于所述待降尺度的气象数据的分辨率；通过所述训练后的无监督气象降尺度模型基于所述待降尺度的气象数据及所述辅助气象数据，生成所述待降尺度的气象数据对应的降尺度的气象数据。