图像生成模型训练、图像生成方法、系统以及电子设备

摘要文本

本申请提供一种图像生成模型训练、图像生成方法、系统以及电子设备，通过获取包括训练数据集；将训练数据输入到待训练图像生成模型，并获得模型所输出的模型生成图像；基于最优传输理论、模型生成图像与实际采集图像，确定损失函数值；根据损失函数值对模型的内部参数进行优化，以获得训练后的图像生成模型。由于损失函数值是基于最优传输理论、模型生成图像和实际采集图像所确定的，可以更加贴近人眼感知；基于该损失函数值对待训练图像生成模型的内部参数进行优化，所获得的训练后的图像生成模型，可以生成更加真实的贴近人眼感知的图像。本申请所提供的方法可以面向元宇宙、数字孪生、智能规划设计等应用领域。