一种倒闸操作任务提取方法及系统

专利主权项内容

1.一种倒闸操作任务提取方法，其特征在于，包括：S1、构建多个基本提示词模板，所述基本提示词模板为用自然语言文本描述的倒闸操作任务提取；S2、通过收集历史操作任务并人工标注任务结果，将历史操作任务与多个基本提示词模板穷尽组合，组成测评数据集；S3、将测评数据集输入多个基于Transformer网络结构开源的预训练大语言模型进行推理，并将推理结果与人工标注的任务结果进行比较，选择准确率最高的预训练大语言模型作为SOTA模型；S4、将推理成功的历史操作任务embedding向量化后与对应的提示词模板组合加入向量数据库；S5、获取待提取操作任务，将所述待提取操作任务embedding向量化，从向量数据库中查询欧几里得距离小于1且值最小的历史操作任务，当存在时，则提取对应的提示词模板，并将所述提示词模板和待提取操作任务组合输入SOTA模型进行推理，得到任务结果；如不存在，则将待提取操作任务和基本提示词模板组合输入SOTA模型进行推理，得到任务结果。