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一种基于人脸表情识别与动作捕捉的虚拟现实同步方法

申请号: CN202410224408.0
申请人: 成都理工大学
申请日期: 2024/2/29

摘要文本

本发明涉及虚拟现实同步技术领域,具体涉及一种基于人脸表情识别与动作捕捉的虚拟现实同步方法,包括以下步骤:对目标对象进行人脸表情识别,得到人脸表情图像;对所述目标对象进行动作捕捉,得到动作图像;分别对所述人脸表情图像和所述动作图像进行图像配准;将经过图像配准后的人脸表情图像与经过图像配准后的动作图像融合为表情动作图像;将所述表情动作图像剪切为多个时序图像片段;分别对每一个时序图像片段进行状态特征同步处理和自适应时间同步处理,得到处理后的同步图像。本方法无需利用复杂的虚拟现实同步算法,通过对状态特征分配优先级来调整状态特征序列中元素的有效时间,并消除由此造成的时间偏差负效应,保证动作的一致连续性。 马-克-数据

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人脸表情识别与动作捕捉的虚拟现实同步方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410224408.0
申请日 2024/2/29
公告号 CN117809002A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06T19/00
权利人 成都理工大学
发明人 曾昱锦
地址 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

专利主权项内容

1.一种基于人脸表情识别与动作捕捉的虚拟现实同步方法,其特征在于,包括以下步骤:对目标对象进行人脸表情识别,得到人脸表情图像;对所述目标对象进行动作捕捉,得到动作图像;分别对所述人脸表情图像和所述动作图像进行图像配准;将经过图像配准后的人脸表情图像与经过图像配准后的动作图像融合为表情动作图像;将所述表情动作图像剪切为多个时序图像片段;分别对每一个时序图像片段进行状态特征同步处理和自适应时间同步处理,得到处理后的同步图像。