一种水库水情自动测报及预报方法

专利主权项内容

1.一种水库水情自动测报及预报方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：获取水库覆盖区域的卫星图像监测数据；步骤2：将卫星图像监测数据进行数据预处理；步骤3：通过通信设备将采集的数据传输至数据处理中心；对上传的水库覆盖区域卫星图像进行区域划分，获得多个子区域；将各子区域图像输入建立水情预测模型，根据水情预测模型输出结果构成水情预报数据；上传的水库覆盖区域卫星图像进行区域划分，获得多个子区域，包括步骤：步骤3.1.1：在卫星图像定位水库水坝位置；步骤3.1.2：根据水坝位置定位，划分上游区域、蓄水区域和下游区域，获取多个子区域；水情预测模型利用水库状态知识图谱和卷积神经网络结合构成，处理过程包括步骤：步骤3.2.1：获取大量水库卫星图像数据进行特征标记，获取卫星图像中各子区域的特征数据以及对应状态特征，构成水库状态数据；步骤3.2.2：利用所获取的水库状态数据，创建水库状态知识图谱；步骤3.2.3：各子区域图像通过卷积神经网络获取识别结果；步骤3.2.4：将所述识别结果利用水库状态知识图谱进行状态判定；步骤4：数据处理中心对接收到的水情预报数据进行处理和分析，生成水库水情的实时预测报告；同时，根据实时预测报告中的预测结果，发出预警信号，提醒相关人员采取应对措施。