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基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法、介质及系统
摘要文本
本申请属于肿瘤化疗反应监测技术领域，更具体地说，涉及基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法、介质及系统；本发明通过回归模型预测化疗副作用得分，基于化疗副作用得分得知拟执行的用药情况在一个疗程中患者所遭受的副作用情况，即预测的化疗副作用得分越高，患者所承受的副作用越强；并且通过定期的医学影像比较评估肿块变化量，在基于变化量和用药情况，预测肿块对应疗程内的肿块变化情况；通过副作用得分的预测和肿块变化情况的预测，为医护人员提供了决策导向。
申请人信息
- 申请人:四川省肿瘤医院
- 申请人地址:610000 四川省成都市人民南路4段55号
- 发明人: 四川省肿瘤医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法、介质及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410112359.1 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117637188A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G16H70/40 |
| 权利人 | 四川省肿瘤医院 |
| 发明人 | 张丹; 向开华; 张庆 |
| 地址 | 四川省成都市人民南路4段55号 |
专利主权项内容
1.基于数字化平台的肿瘤化疗反应监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于可穿戴设备捕捉患者的生理参数以及活动量信息，以及对应患者在恢复期内的用药情况；S2：基于手机APP周期性获取患者化疗副作用自评量表以及焦虑和抑郁量表；S3：确定化疗副作用自评量表与焦虑和抑郁量表之间的关联系数；S4：基于用药情况、生理参数、活动量信息、化疗副作用自评量表以及所述关联系数训练回归模型，将当前用药情况、生理参数、活动量信息作为输入，采用训练好的回归模型预测化疗副作用得分；S5：基于患者恢复期的定期医学影像比较评估肿块变化量，再基于变化量和用药情况，预测肿块下一时刻的变化情况；S6：将S1到S5所获取的数据以及所得到的数据进行可视化展示，为更新诊疗方案提供参考依据。。来自：马 克 团 队