← 返回列表
一种输电线路缺陷特征分布学习方法
摘要文本
本发明提供了一种输电线路缺陷特征分布学习方法，属于电网输电线路缺陷检测技术领域，该方法包括获取输电线路缺陷数据集，并初始化受限玻尔兹曼机参数；利用受限玻尔兹曼机得到重构后的输电线路缺陷数据；对重构后的输电线路缺陷数据进行聚类，得到输电线路缺陷数据的伪标签；根据输电线路缺陷数据的伪标签，对受限玻尔兹曼机参数进行更新；针对达到迭代次数时，得到最优受限玻尔兹曼机，并利用最优受限玻尔兹曼机，对输电线路缺陷特征分布进行判别。本发明以受限玻尔兹曼机结构为基础，引入类簇分布和自监督判别特征学习的思想，能够大幅提升编码数据的可判别性，并且具有较好的稳定性。
申请人信息
- 申请人:国网四川省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址:610095 四川省成都市高新区锦晖西二街16号
- 发明人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种输电线路缺陷特征分布学习方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410176515.0 |
| 申请日 | 2024/2/8 |
| 公告号 | CN117725454A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/23213 |
| 权利人 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 发明人 | 张凌浩; 常政威; 王红军; 向思屿; 邝俊威; 梁晖辉; 陈亮; 刘昶; 刘春; 庞博; 邓创 |
| 地址 | 四川省成都市高新区锦晖西二街16号 |
专利主权项内容
1.一种输电线路缺陷特征分布学习方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取输电线路缺陷数据集，并初始化受限玻尔兹曼机参数；S2、根据输电线路缺陷数据集，利用受限玻尔兹曼机得到重构后的输电线路缺陷数据；S3、对重构后的输电线路缺陷数据进行聚类，得到输电线路缺陷数据的伪标签，其中，输电线路缺陷数据的伪标签为重构后的输电线路缺陷数据的类别；S4、根据输电线路缺陷数据的伪标签，对受限玻尔兹曼机参数进行更新；S5、判断是否达到迭代次数，若是，则根据S4的更新结果，得到最优受限玻尔兹曼机，并进入S6，否则，返回S2；S6、利用最优受限玻尔兹曼机，对输电线路缺陷特征分布进行判别。 来源：马 克 数 据 网