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一种基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统及方法

申请号: CN202410027830.7
申请人: 成都电科星拓科技有限公司
申请日期: 2024/1/9

摘要文本

本发明提供了一种基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统及方法,包括数据采集模块、数据清洗模块、一致性评估模块和异常检测模块,通过对ups系统各个单元的输出参数进行实时测量和监控,实时采集大量数据,使得评估与检测更加准确和及时。本发明采用基于聚类方法的一致性评估与异常检测技术,解决了分布式ups系统一致性管理的问题,并相比传统方法具有实时监测与数据采集、聚类方法分析与比较、异常个体识别与校正,以及系统性稳定性的长处。 来源:马 克 团 队

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410027830.7
申请日 2024/1/9
公告号 CN117540225A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F18/23
权利人 成都电科星拓科技有限公司
发明人 羊行; 李米; 鲜卓霖; 陈兴海
地址 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区府城大道西段399号

专利主权项内容

1.一种基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据清洗模块、一致性评估模块和异常检测模块;其中,数据采集模块通过与ups系统通信的方式,获取ups系统中电源的实时数据,并将实时数据导出到外部系统进行进一步处理和分析;数据清洗模块对数据的编码格式进行转换,转换后的数据被导入到数据分析环境中,检查数据中的异常值,并对异常值进行删除或替换;一致性评估模块提取电气特征量,对电气特征量归一化,赋予电气特征量主观权重,计算一致性评价参数,绘制一致性评价参数曲线;异常检测模块计算每个电源的电压标准分数值的平均值,将每个电源的电压标准分数值的平均值组合成一个特征数据集,将电压、温度、电流三种特征数据集作为聚类参数进行三维聚类,绘制聚类图,标注离群点。