基于潜在热点话题与传播过程的谣言检测方法

专利主权项内容

1.基于潜在热点话题与传播过程的谣言检测方法，其特征在于：1)从获取的公开数据集中提取源帖信息、传播过程以及其他特征，将源帖信息与传播过程中的评论转发信息构成推文-评论转发集；2)将推文-评论转发集输入话题聚类模块，以其中的原始推文作为目标进行聚类，得到多个话题以及各话题所包含的推文-评论转发集，构成话题集；3)将得到的话题集输入潜在热点话题发现模块，根据每个话题中推文-评论转发集的相关特征计算推文-评论转发集的热度，进而计算话题集中各个话题的热度，选择在一段时间内热度增长率较大的话题作为潜在热点话题，构成潜在热点话题集；4)将潜在热点话题集中的话题构建为TPC图结构，将构建好的TPC图结构作为谣言检测模块的输入；其中，T表示话题节点，P表示原始推文节点，C表示评论转发节点；5)将TPC图结构进行处理，得到两个方向上的传播矩阵，与特征矩阵一起输入包含门结构的双向图注意力神经网络之中，得到最终的特征向量，然后将特征向量输入分类器得到最终的检测结果。