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一种应对网络攻击的信息物理系统关键节点辨识方法

申请号: CN202410179565.4
申请人: 四川大学
申请日期: 2024/2/18

摘要文本

本发明涉及信息物理交互技术领域,公开了一种应对网络攻击的信息物理系统关键节点辨识方法。首先建立信息物理系统耦合相依网络拓扑模型,再建立应对网络攻击的考虑双侧耦合影响的信息物理系统关键节点评价指标体系,然后基于决策实验和评价实验‑网络层次分析法对节点关键度指标进行评价与赋权;最后根据归一化处理后的关键度指标,以及各指标的权重,计算信息物理系统节点综合关键度。本发明综合考虑了多种因素,高效且准确地识别电力信息物理系统中的关键节点,制定相应的监控和防护措施,可有效地应对来自世界各地的网络攻击。 来自:马 克 团 队

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种应对网络攻击的信息物理系统关键节点辨识方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410179565.4
申请日 2024/2/18
公告号 CN117729058A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 四川大学
发明人 臧天磊; 肖渝舰; 王世俊; 刘云飞; 王梓安; 周毅; 罗欢; 周步祥
地址 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

专利主权项内容

1.一种应对网络攻击的信息物理系统关键节点辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立信息物理系统耦合相依网络拓扑模型:运用图论数学工具对包含电力网、信息网两种不同子网络结构的信息物理系统进行一体化结构建模;步骤2:建立应对网络攻击的考虑双侧耦合影响的信息物理系统关键节点评价指标体系:设置电力网和信息网的结构关键度指标,用来识别在信息物理系统中关键位置的重要节点;设置电力网和信息网的运行状态关键度指标,用来表征电力网承受干扰或故障的能力和信息网中抗干扰数据传输的效率;并将各个指标进行归一化处理;步骤3:基于决策实验和评价实验-网络层次分析法对节点关键度指标进行评价与赋权:首先进行指标定性分析,再基于决策实验和评价实验确定指标重要程度,并基于改进的网络层次分析法进行指标权重计算;步骤4:根据归一化处理后的关键度指标,以及各指标的权重,计算信息物理系统节点综合关键度。