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一种基于压缩感知的单片衍射透镜系统消色差方法

申请号: CN202410236540.3
申请人: 中国科学院光电技术研究所
申请日期: 2024/3/1

摘要文本

本发明公开了一种基于压缩感知的单片衍射透镜系统消色差方法,属于图像处理与光学工程技术领域。所述方法通过后端图像处理算法对前端器件的不足进行矫正,包括,利用设计好的单片衍射透镜搭建实验平台,获取点扩散函数,同时拍摄外景获取色差图像,将获得的色差图像进行RGB三通道分解,将所述点扩散函数作为压缩感知的测量矩阵对色差图像进行恢复消色差,实现单片衍射透镜宽波段成像。本发明将衍射透镜固有的先验知识与压缩感知算法理论结合,具有适用范围广、实现简单以及增强效果好等优点。 (macrodatas.cn)

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于压缩感知的单片衍射透镜系统消色差方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410236540.3
申请日 2024/3/1
公告号 CN117806036A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G02B27/00
权利人 中国科学院光电技术研究所
发明人 陈健颖; 范斌; 赵玺俊; 钟烁; 张涛
地址 四川省成都市人民南路四段九号

专利主权项内容

1.一种基于压缩感知的单片衍射透镜系统消色差方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:搭建实验平台获得单片衍射透镜系统的PSF函数;步骤二:拍摄获得色差图像;步骤三:执行压缩感知算法,将获得的色差图像和PSF函数进行RGB三通道分解;步骤四:基于RGB三通道分解结果,建立压缩感知的单片衍射透镜系统消色差模型,其中,将经过RGB三通道分解后的PSF函数作为测量矩阵,将经过RGB三通道分解后的色差图像作为观察数据,对压缩感知的单片衍射透镜系统消色差模型采用全变分正则化方法进行约束;步骤五:利用压缩感知算法进行迭代优化,对压缩感知的单片衍射透镜系统消色差模型进行最小化求解,获得最佳估计图像。 (来自 马克数据网)