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一种大数据场景下的数据质量保障方法
摘要文本
本发明公开了一种大数据场景下的数据质量保障方法，包括基于字段信息和数据量，对上线前阶段的数据进行质量评估；基于推送前后的数据总量，对上线前阶段的数据进行推送验证；基于报表接口的自动化测试，对上线中阶段的核心数据进行分析修复；对上线后阶段的数据进行监控分析。本发明以数据的生命周期为时间线，并将多个系统进行有效的业务关联，提供了一套在不同阶段、不同方位的数据质量保障方法。本发明分别通过上线前阶段、上线中阶段和上线后阶段的数据监控，实现了事前预防、事中快速处理、事后补救的数据质量保障。 详见官网：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:云筑信息科技(成都)有限公司
- 申请人地址:610095 四川省成都市高新区天府二街151号1栋1单元36层
- 发明人: 云筑信息科技(成都)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种大数据场景下的数据质量保障方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410078740.0 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117591508A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F16/215 |
| 权利人 | 云筑信息科技(成都)有限公司 |
| 发明人 | 卢辉; 杨小茹; 李齐 |
| 地址 | 四川省成都市高新区天府二街151号1栋1单元36层 |
专利主权项内容
1.一种大数据场景下的数据质量保障方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于字段信息和数据量，对上线前阶段的数据进行质量评估；步骤2、基于推送前后的数据总量，对上线前阶段的数据进行推送验证；步骤3、基于报表接口的自动化测试，对上线中阶段的核心数据进行分析修复；步骤4、对上线后阶段的数据进行监控分析。