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基于物联网的农业大棚数据优化采集系统

申请号: CN202410245459.1
申请人: 成都农业科技职业学院
申请日期: 2024/3/5

摘要文本

本发明涉及离群检测技术领域,具体涉及一种基于物联网的农业大棚数据优化采集系统。本发明首先通过数据预处理模块获取农业大棚内监测数据的时序序列并分段,然后在数据分析模块分析每个监测数据在其对应分段内的局部距离特征,进而在数据优化模块获取每个监测数据在对应分段内的K邻域参数,并根据K邻域参数对每个分段内的监测数据进行离群检测,获取监测数据的优化时序序列。本发明通过将时序序列分段处理,在局部分段内分析每个监测数据的局部距离特征,同时将分段内其他监测数据的局部距离特征作为参考,准确评估获取对应K邻域参数,提高了噪声离群检测的准确性,进而提高了农业大棚数据监测的优化效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于物联网的农业大棚数据优化采集系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410245459.1
申请日 2024/3/5
公告号 CN117829381A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 成都农业科技职业学院
发明人 刘廷敏; 向模军
地址 四川省成都市温江区德通桥路392号

专利主权项内容

1.一种基于物联网的农业大棚数据优化采集系统,其特征在于,所述系统包括:数据预处理模块:用于获取农业大棚内至少一种环境指标的监测数据的时序序列及农业大棚外所述时序序列的参考时序序列;在每种环境指标的所述时序序列中,根据相邻监测数据的幅值增长率对对应所述时序序列进行分段;数据分析模块:用于在每种环境指标的每个分段中,根据每个监测数据与分段中位监测数据的幅值差异,及所述参考时序序列中对应环境指标的幅值变化情况,获取每个监测数据在对应分段内的离群程度;在每种环境指标的每个分段中,根据每个监测数据与其余监测数据的幅值差异及对应所述离群程度,获取每个监测数据的局部距离;在每种环境指标的每个监测数据的对应分段内,根据对应监测参数与分段内其余监测数据的所述局部距离的差异,及分段内其余监测数据的所述离群程度,获取每个监测数据的所述局部距离的调整权重;数据优化模块:用于根据所述调整权重和所述局部距离获取每个监测数据在对应分段内的K邻域参数;根据所述K邻域参数对每种环境指标的每个分段内的监测数据进行离群检测,获取每种环境指标的监测数据的优化时序序列。