基于物理约束神经网络的桥梁监测挠度与温度分离方法

专利主权项内容

1.一种基于物理约束神经网络的桥梁监测挠度与温度分离方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在桥梁上布置温度传感器、荷载传感器和振动传感器，实时监测桥梁的状态和环境参数数据；S2、基于桥梁的结构特点，建立用于描述桥梁变形分别与荷载和温度分布的关系的结构有限元模型；S3、根据结构有限元模型，基于深度神经网络结构，构建物理约束神经网络模型；S4、收集桥梁历史数据，并对桥梁历史数据进行预处理，得到训练数据；S5、根据训练数据，对物理约束神经网络模型进行训练，优化物理约束神经网络模型的权重参数和偏置参数；S6、将步骤S5优化后的物理约束神经网络模型集成到桥梁监测系统中，并根据桥梁的状态和环境参数数据，实现桥梁监测挠度与温度分离。