地质灾害风险点监测与应急响应系统及方法
摘要文本
本发明公开了地质灾害风险点监测与应急响应系统及方法,涉及地质灾害预警技术领域,预先训练滑坡概率预测模型和滑坡加速度预测模型,基于地质数据和建筑风险数据,选择监测点,并设置监测站,每个监测站实时收集环境数据并获得预测滑坡概率,发起预测滑坡报警,将发生滑坡的监测站作为风险监测站,收集风险监测站的实时滑坡速度和滑坡方向,筛选出扩散监测站和扩散区域,风险监测站为每个扩散监测站和扩散区域生成滑坡抵达时间预警;实现了应急预警的提前通知,提高了应急预警时间的准确性,从而更有效地保障周围人员的人身和财产安全。
申请人信息
- 申请人:中国地质科学院探矿工艺研究所
- 申请人地址:610081 四川省成都市金牛区一环路北二段1号
- 发明人: 中国地质科学院探矿工艺研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 地质灾害风险点监测与应急响应系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410238987.4 |
| 申请日 | 2024/3/4 |
| 公告号 | CN117828384A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/2321 |
| 权利人 | 中国地质科学院探矿工艺研究所 |
| 发明人 | 李厚芝; 陈龙; 冯晓亮; 陈欢; 李长明; 叶霄 |
| 地址 | 四川省成都市金牛区一环路北二段1号 |
专利主权项内容
1.地质灾害风险点监测与应急响应方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:预先收集滑坡概率训练特征数据、滑坡概率标签数据、滑坡加速度训练特征数据以及滑坡加速度标签数据;步骤二:以滑坡概率训练特征数据作为输入,以滑坡概率标签数据作为输出,训练滑坡概率预测模型;以滑坡加速度训练特征数据作为输入,以滑坡加速度标签数据作为输出,训练滑坡加速度预测模型;步骤三:在待监测山体选择N1个候选风险点,并收集每个候选风险点的地质数据和人员风险数据,并基于地质数据和建筑风险数据,从N1个候选风险点中选择N2个候选风险点作为监测点,并设置监测站;N1和N2为预设的数量参数;步骤四:为每个监测站导入滑坡概率预测模型和滑坡加速度预测模型;步骤五:每个监测站实时收集环境数据,并基于环境数据、地质数据和滑坡概率预测模型,获得预测滑坡概率;若任意一个监测站的预测滑坡概率大于预设的概率阈值,发起预测滑坡报警,否则,重复执行步骤五;步骤六:各个监测站实时接收预期到达时间;各个监测站实时监测滑坡是否发生,若任意一个监测站发现滑坡发生,则将该监测站作为风险监测站,并执行步骤七;否则,重复执行步骤六;步骤七:收集风险监测站的实时滑坡速度和滑坡方向,基于滑坡方向和监测站位置,筛选出扩散监测站,并筛选出扩散区域;步骤八:风险监测站基于预期到达时间、实时滑坡速度、建筑风险数据、各个扩散监测站以及滑坡加速度预测模型,为每个扩散监测站和扩散区域生成滑坡抵达时间预警。。详见官网:www.macrodatas.cn