一种多余物检测图像数据集增强方法及系统

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本发明涉及多余物检测技术领域，公开了一种多余物检测图像数据集增强方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，多余物背景图像库生成：获取不同类别的产品图像数据作为多余物背景图像库；S2，典型多余物库生成：获取不同类别的多余物图像数据作为典型多余物库；S3，背景图像易混淆区域识别：获取背景图像中多余物易混淆区域；S4，图像叠加合成：将多余物图像与背景图像进行叠加合成；S5，综合数据集增强：将叠加合成的图像数据和采集的含多余物的产品图像数据合并为一个训练数据集，并进行数据增强。本发明解决了现有技术存在的过拟合、泛化能力不足等问题。