← 返回列表

基于断层分布指数的泥石流易发性预测方法、装置及介质

申请号: CN202410018105.3
申请人: 中国地质科学院探矿工艺研究所
申请日期: 2024/1/5

摘要文本

来自马-克-数-据-官网 本发明公开了一种基于断层分布指数的泥石流易发性预测方法、装置及介质。其中方法包括获取流域的评价指标,评价指标包括断层分布指数,断层分布指数是流域内断层的分布面积S断与流域面积S流的比值,其中断层的分布面积S断为断层长度×断层宽度;利用流域的评价指标作为数据集,从数据集中随机采样得到包含多个样本的样本集;基于样本集,构建决策树;重复对数据集进行随机采样,并以随机采样得到的样本集构建决策树以得到多个决策树,以多个决策树组成随机森林模型,将多个决策树预测结果的数据的众数作为所述随机森林模型的预测输出。本发明创新性地引入了断层分布指数作为泥石流易发性预测的评价指标,有效提高了评价结果的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于断层分布指数的泥石流易发性预测方法、装置及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410018105.3
申请日 2024/1/5
公告号 CN117540830A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06N20/20
权利人 中国地质科学院探矿工艺研究所
发明人 张佳佳; 杨永杰; 黄海
地址 四川省成都市金牛区一环路北二段1号

专利主权项内容

1.一种基于断层分布指数的泥石流易发性预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取流域的评价指标,所述评价指标包括断层分布指数,所述断层分布指数是流域内断层的分布面积S与流域面积S的比值,其中断层的分布面积S为断层长度×断层宽度;断流断利用所述流域的评价指标作为数据集,从所述数据集中随机采样得到包含多个样本的样本集;基于所述样本集,构建一个决策树;重复对所述数据集进行随机采样,并以随机采样得到的样本集构建决策树以得到多个决策树,以所述多个决策树组成随机森林模型,将多个决策树预测结果的数据的众数作为所述随机森林模型的预测输出,所述预测输出为泥石流易发性概率。