← 返回列表

一种基于机器视觉的电子卷面复查方法

申请号: CN202410031737.3
申请人: 四川省安全科学技术研究院; 四川安信科创科技有限公司
申请日期: 2024/1/9

摘要文本

本发明公开了一种基于机器视觉的电子卷面复查方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过摄像装置采集考试设备的显示屏所显示的视频流,S2、对所述视频流进行切片,生成视频帧,将所述视频帧输入训练好的智能分析模型,所述智能分析模型提取视频中的内容输出考生信息和考试过程数据,形成考试过程数据表单,S3、将所述考试过程数据表单与考试系统中的答题结果进行比对,核实答题的真实性。通过本发明的技术可以有效提高网络平台考试监管的安全性,特别是能够避免利用技术手段篡改网络数据包,或者修改后台数据作弊。 搜索马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于机器视觉的电子卷面复查方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410031737.3
申请日 2024/1/9
公告号 CN117710866A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06V20/40
权利人 四川省安全科学技术研究院; 四川安信科创科技有限公司
发明人 万豪杰; 高国; 黄建平; 郭珂邑; 王雅; 梁佳; 何雨轩; 黄兰
地址 四川省成都市永兴巷15号省政府综合办公楼17层; 四川省成都市高新区九兴大道6号高发大厦A幢401室

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的电子卷面复查方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过摄像装置采集考试设备的显示屏所显示的视频流,S2、对所述视频流进行切片,生成视频帧,将所述视频帧输入训练好的智能分析模型,所述智能分析模型提取视频中的内容输出考生信息和考试过程数据,形成考试过程数据表单,S3、将所述考试过程数据表单与考试系统中的答题结果进行比对,核实答题的真实性。