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一种敏感信息检测方法、系统、电子设备及介质
摘要文本
本发明属于图片识别技术领域,其目的在于提供一种敏感信息检测方法、系统、电子设备及介质。本发明针对市面主流图片审核算法进行改善和优化,通过采用图像语义分割技术实现的训练后图像语义分割模型,以及基于小样本学习技术实现的训练后图像分类模型,在对所述待审核图片数据进行敏感信息识别时,可通过两种模型对待审核图片数据依次进行语义分割和敏感信息的串行预测,可精确理解图像场景与内容,获取像素级别的图片内容理解能力,从而对使其更好地识别一些抽象隐晦的敏感信息,进而满足不同业务场景的审核要求,使得本发明可作为主流图片审核方法的一种补充和完善手段,以加强完善现有的审核维度,更好地提升相应的敏感信息审核效果。
申请人信息
- 申请人:四川封面传媒科技有限责任公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市锦江区红星路二段70号1幢传媒大厦8楼
- 发明人: 四川封面传媒科技有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种敏感信息检测方法、系统、电子设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410076811.3 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117593596A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 四川封面传媒科技有限责任公司 |
| 发明人 | 李少博; 徐桢虎; 苏忠莹; 王子健; 高登科 |
| 地址 | 四川省成都市锦江区红星路二段70号1幢传媒大厦8楼 |
专利主权项内容
来自马-克-数-据-官网 。1.一种敏感信息检测方法,其特征在于:包括:获取样本图片数据;构建初始图像语义分割模型,并根据所述样本图片数据对所述初始图像语义分割模型进行训练,得到训练后图像语义分割模型;根据所述训练后图像语义分割模型,得到与所述样本图片数据匹配的样本图片语义分割结果;构建初始图像分类模型,并根据所述样本图片语义分割结果和与所述样本图片语义分割结果匹配的敏感类型标签对所述初始图像分类模型进行训练,得到训练后图像分类模型;接收待审核图片数据,并通过所述训练后图像语义分割模型和所述训练后图像分类模型对所述待审核图片数据进行敏感信息识别,得到敏感信息识别结果。