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一种个性化内容的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

申请号: CN202410162121.X
申请人: 四川日报网络传媒发展有限公司
申请日期: 2024/2/5

摘要文本

本发明公开了一种个性化内容的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,本发明通过分类模型可对各个待推荐内容进行精准的信息分类,并得出对应的类别指数;接着,即可通过各个待推荐内容的分类标签以及类别指数,并结合用户的兴趣标签,来进行信息的预筛选;而后,再利用分类标签和类别指数,从预筛选出的内容中进行二次筛选,从而得到与用户最匹配的待推荐内容;最后,即可将最匹配的待推荐内容推送至用户终端,从而为用户推送最为感兴趣的内容;由此,本发明可准确的实现个性化多媒体内容的推荐,能够使用户快速查找到自己感兴趣的内容,提升了用户的体验度,非常适用于大规模应用与推广。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种个性化内容的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410162121.X
申请日 2024/2/5
公告号 CN117708437A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F16/9535
权利人 四川日报网络传媒发展有限公司
发明人 廖可欣; 钟岚; 黄云; 邓剑峰; 罗博文; 杨子豪; 赵文; 董晓尚; 陈大胜; 张豪; 欧阳
地址 四川省成都市红星中路二段70号四川日报报业集团内

专利主权项内容

1.一种个性化内容的推荐方法,其特征在于,包括:获取若干待推荐内容以及目标用户的兴趣标签;将各个待推荐内容输入至信息分类模型中,得到每个待推荐内容的分类标签以及类别指数,其中,所述信息分类模型是以若干样本信息为输入,每个样本信息的分类标签和类别指数为输出而训练得到的,且若干待推荐内容中任一待推荐内容的分类标签是所述信息分类模型根据所述任一待推荐内容中的关键词所确定的;基于所述目标用户的兴趣标签,以及各个待推荐内容的分类标签和类别指数,从若干待推荐内容中筛选出多个预推荐内容;基于各个预推荐内容的分类标签以及类别指数,从多个预推荐内容中筛选出与所述目标用户最匹配的预推荐内容,以作为目标用户的最优推荐内容;将所述最优推荐内容推送至目标用户对应的终端,以完成对目标用户的个性化内容推荐。 (来 自 马 克 数 据 网)