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证券期货行业基于长短期记忆模块的大语言模型多Agent系统
摘要文本
本申请涉及一种证券期货行业基于长短期记忆模块的大语言模型多Agent系统，所述系统包括：第一代理模块基于获取到的第一信息对当前任务进行分析得到第一分析结果；第二代理模块基于获取到的第二信息对当前任务进行分析得到第二分析结果；所述第一代理模块与所述第二代理模块基于从记忆模块中获取到的记忆数据，对针对同一个任务进行分析后得到的所述第一分析结果以及第二分析结果进行博弈，得到博弈结果；第三代理模块基于所述博弈结果进行调整分析得到决策结果。通过本申请提供的系统综合了多方代理模块及多种大模型的博弈，且在博弈过程中从记忆模块中获取最新的记忆数据进行博弈，使得最终的决策更加合理准确。 微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:国金证券股份有限公司
- 申请人地址:610015 四川省成都市青羊区东城根上街95号
- 发明人: 国金证券股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 证券期货行业基于长短期记忆模块的大语言模型多Agent系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410113285.3 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117808596A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06Q40/04 |
| 权利人 | 国金证券股份有限公司 |
| 发明人 | 王洪涛 |
| 地址 | 四川省成都市青羊区东城根上街95号 |
专利主权项内容
1.证券期货行业基于长短期记忆模块的大语言模型多Agent系统，其特征在于，所述系统包括：第一代理模块基于获取到的第一信息对当前任务进行分析得到第一分析结果；第二代理模块基于获取到的第二信息对当前任务进行分析得到第二分析结果；所述第一代理模块与所述第二代理模块基于从记忆模块中获取到的记忆数据，对针对同一个任务进行分析后得到的所述第一分析结果以及第二分析结果进行博弈，得到博弈结果；第三代理模块基于所述博弈结果进行调整分析得到决策结果；其中，所述记忆模块包括用于存储实时数据的短期记忆数据，以及用于存储历史数据的长期记忆数据；所述第一代理模块、所述第二代理模块以及所述第三代理模块中分别包括基于所述第一信息、所述第二信息以及所述第三信息进行训练后的大模型。 该数据由<马克数据网>整理