一种稻谷互混率检测方法及装置

摘要文本

来源：百度搜索马克数据网 本申请涉及稻谷检测技术领域，公开了一种稻谷互混率检测方法及装置，旨在解决现有稻谷互混率检测方式存在效率低以及准确性较差的问题，方案主要包括：对稻谷样本进行逐粒图像采集，并对各单体图像进行图像预处理；利用预先训练的深度学习模型确定各单体图像对应的稻谷种类；计算各单体图像中稻谷轮廓所形成的区域的像素面积以及最小外接矩形，根据最小外接矩形和图像采集参数确定对应稻谷的稻谷粒长，并根据稻谷粒长确定稻谷粒型；根据稻谷种类、稻谷粒型和像素面积确定各单体图像对应稻谷的稻谷质量，根据稻谷样本中各稻谷种类和稻谷粒型对应的稻谷质量确定稻谷互混率。本申请提高了互混率检测的效率和准确性。