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基于高斯分布海鸥优化算法的多无人机协同任务分配方法
摘要文本
本发明提出一种基于高斯分布海鸥优化算法的多无人机协同任务分配方法,其中先对多无人机协同作战场景初始化,然后对多无人机任务分配模型构造,接着基于多无人机协同任务分配场景对海鸥优化算法改进,然后基于改进后的海鸥优化算法的多无人机协同任务分配问题求解,最后对多无人机协同任务分配结果分析,这样使用一种考虑优势群体、最优个体和自身信息的自适应高斯分布估计策略,使得海鸥优化算法较好地平衡了算法的开发和探索能力,增强了算法的寻优性能,通过加入实际航迹的多无人机任务分配模型,实现了任务分配和航迹规划的紧耦合,使得目标分配更加真实有效。
申请人信息
- 申请人:成都航空职业技术学院
- 申请人地址:610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号
- 发明人: 成都航空职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于高斯分布海鸥优化算法的多无人机协同任务分配方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410079406.7 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117590757A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G05B13/04 |
| 权利人 | 成都航空职业技术学院 |
| 发明人 | 冯成龙; 王洵; 王旭 |
| 地址 | 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号 |
专利主权项内容
1.基于高斯分布海鸥优化算法的多无人机协同任务分配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.多无人机协同作战场景初始化;S2.多无人机任务分配模型构造;S3.基于多无人机协同任务分配场景对海鸥优化算法改进;S4.基于改进后的海鸥优化算法的多无人机协同任务分配问题求解;S5.对多无人机协同任务分配结果分析。