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基于多源大数据及污染特征时空匹配的大气污染溯源方法
摘要文本
本发明公开了一种基于多源大数据及污染特征时空匹配的大气污染溯源方法，基于移动监测数据趋势挖掘出的污染点位信息，结合城市多源大数据，对局部污染的特征进行模式匹配，小尺度智能捕捉污染事件与污染物/行业，揭示大气污染与源排放之间的复杂关系，为城市或区域大气污染精准防控提供强有力的科技支撑。本发明基于大数据技术，利用城市多源数据分析污染点位与污染源的关联度，根据特征污染物快速、精准锁定局部污染源，助力实现大气污染溯源的小尺度化、精细化、自动化和智能化，并且降低人工量，提升实效性。
申请人信息
- 申请人:四川国蓝中天环境科技集团有限公司
- 申请人地址:610100 四川省成都市龙泉驿区车城西二路176号菁蓉创新创业园10栋1层
- 发明人: 四川国蓝中天环境科技集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多源大数据及污染特征时空匹配的大气污染溯源方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410164246.6 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117708617A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/22 |
| 权利人 | 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 |
| 发明人 | 韩科; 陈彩云 |
| 地址 | 四川省成都市龙泉驿区车城西二路176号菁蓉创新创业园10栋1层 |
专利主权项内容
1.一种基于多源大数据及污染特征时空匹配的大气污染溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取气泡污染点信息，包括污染气泡数据、网格气象数据、运渣车轨迹实时数据、工业企业清单数据，并对研究区域进行格栅化，标记格栅化后的每个网格中心及顶点坐标；S2、获取污染源信息，包括移动监测站的局部污染热力图、运渣车面源数据、扬尘面源数据、涉气企业生产用电数据、高危污染源数据、加油站及汽修站污染源数据并进行格栅化处理；S3、根据处理后的气泡污染点信息和污染源信息，按照相关系数建立污染点源关系。。更多数据：www.macrodatas.cn