基于患者数据的专病标准数据库自动构建方法

专利主权项内容

1.基于患者数据的专病标准数据库自动构建方法，其特征在于，包括：获取专病标准数据集，结合电子病历基本数据集规范，建立专病标准数据集的数据库的结构模型；定义数据特征属性；数据专用属性包括数据元名称、数据元标识、数据类型、数据表示格式、数据元值域与数据分类参考标准；数据汇聚与预处理，包括：汇聚临床诊疗数据到患者数据仓库，对临床诊疗数据进行治理得到标准化数据；数据提取，包括：利用自然语言处理与文本挖掘的方法从标准化数据中提取专病信息的特征属性，得到专病文本数据；对标准化数据进行标注；采用循环神经网络模型，自动构建专病数据库，包括：对专病文本数据进行预处理，将预处理后的专病文本数据转化为向量，构建专病循环神经网络模型；将每个时间步的向量作为输入信息输入循环神经网络模型进行序列建模；利用标注后的专病数据对循环神经网络模型进行训练；利用循环神经网络模型对未标注的专病数据进行预测，得到每个文本数据的类别作为预测结果；将预测结果整理为专病数据矩阵队列，专病数据矩阵队列的行表示每个文本数据的预测结果，专病数据矩阵队列的列表示每个类别或任务的预测结果；将专病数据矩阵队列，输出到专病数据库的队列，持续写入到专病数据库。 （来 自 马 克 数 据 网）