一种基于最小偏差度的加速退化试验优化设计方法
摘要文本
本发明涉及一种基于最小偏差度的加速退化试验优化设计方法，包括：确定出用于计算相对误差的优化目标函数和设计变量，并构造出全排列备选方案集；计算所有试验应力水平条件下对于正常应力水平的加速因子；抽取一个备选方案并计算其计算样本的所有寿命估计值，计算正常应力水平下的第一失效寿命；计算在不同试验应力水平条件下备选方案中样本个数的偏差度，获得第二失效寿命；基于第二失效寿命获取样本在正常应力水平下的加速模型参数估计值；对加速模型进行参数更新，获取样本仿真寿命分布，采用优化目标函数计算样本寿命先验分布和样本仿真寿命分布之间的相对误差；并选取相对误差最小的备选方案作为总样本量下的样本最优分配方案。
申请人信息
- 申请人:西南科技大学
- 申请人地址:621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道59号
- 发明人: 西南科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于最小偏差度的加速退化试验优化设计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410098944.0 |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117610324A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F30/20 |
| 权利人 | 西南科技大学 |
| 发明人 | 锁斌; 齐洋; 方艳红; 杨童博 |
| 地址 | 四川省绵阳市涪城区西南科技大学 |
专利主权项内容
1.一种基于最小偏差度的加速退化试验优化设计方法，其特征在于，包括：S1.确定出用于计算样本寿命先验分布和样本仿真寿命分布之间相对误差的优化目标函数和设计变量，根据所述设计变量构造出针对所有样本的全排列备选方案集；其中，所述设计变量包括：总样本量、试验应力水平数和样本分配占比；DNS2.基于加速模型计算所有试验应力水平条件下对于正常应力水平的加速因子；S3.在所述全排列备选方案集中抽取一个备选方案，并对所述备选方案中的备选方案样本量计算样本的所有寿命估计值，以及，根据所述加速因子计算正常应力水平下的第一失效寿命；DS4.计算在不同试验应力水平条件下所述备选方案中样本个数的偏差度，并基于所述偏差度对所述第一失效寿命进行修正以获得第二失效寿命；S5.基于所述第二失效寿命并采用最小二乘法获取样本在正常应力水平下的加速模型参数估计值；S6.基于所述加速模型参数估计值对加速模型进行参数更新，并获取样本仿真寿命分布，以及，采用所述优化目标函数计算样本寿命先验分布和所述样本仿真寿命分布之间的相对误差；S7.重复执行步骤S3至S6，获取所述全排列备选方案集中所有所述备选方案的相对误差，并选取所述相对误差最小的备选方案作为所述总样本量下的样本最优分配方案。DN