基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法、设备和介质

专利主权项内容

1.一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法，其特征在于，包括：确定车辆底盘模型的各预测参数和各设计因子，并获取线性列表和非线性列表，其中，所述线性列表包括各个与设计因子之间存在线性特征的预测参数，所述非线性列表包括各个与设计因子之间不存在线性特征的预测参数；针对所述线性列表中的每一个预测参数，基于所述预测参数对应的样本集，确定所述预测参数与各设计因子之间的线性回归模型；针对所述非线性列表中的每一个预测参数，确定各设计因子对应的门限阈值，基于各门限阈值构建所述预测参数对应的门限回归模型，并基于所述预测参数对应的样本集，确定所述门限回归模型中的模型系数；对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验，并将未通过检验的预测参数对应的门限回归模型剔除，确定对应的线性回归模型；根据每个预测参数对应的回归模型分别构建目标函数，基于预设优化顺序依次对各目标函数进行优化，直至得到所有设计因子的优化值。