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一种车辆操控性多目标优化方法和设备

申请号: CN202410162496.6
申请人: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
申请日期: 2024/2/5

摘要文本

本发明涉及车辆技术领域,公开了一种车辆操控性多目标优化方法和设备。该方法包括:针对多个车辆参数,设置每个车辆参数的可行域,车辆参数为与车辆操控性相关的参数;基于多个车辆参数中每个车辆参数和输出参数之间的秩相关系数,将多个车辆参数划分为多个参数组,其中,每个参数组对应一个优化目标,每个优化目标关联一个或多个输出参数;将每个参数组中每个车辆参数等效为单个粒子,采用粒子群优化算法,在求解空间中搜寻参数组中每个车辆参数的最优解,其中,求解空间是根据车辆参数的可行域确定的。本发明能够更好地实现车辆操控性的多目标优化,节约车辆设计成本,提高车辆设计效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种车辆操控性多目标优化方法和设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410162496.6
申请日 2024/2/5
公告号 CN117725685A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F30/15
权利人 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
发明人 吴利广; 王伟; 张晓辉; 李鑫; 陈宏伟; 孙明; 曲辅凡; 李文博; 董婷; 师存阳; 姜清伟; 李卓; 阎肃威; 田富刚; 孔现伟
地址 天津市东丽区先锋东路68号主楼526室

专利主权项内容

1.一种车辆操控性多目标优化方法,其特征在于,包括:针对多个车辆参数,设置每个车辆参数的可行域,所述车辆参数为与车辆操控性相关的参数;基于所述多个车辆参数中每个车辆参数和输出参数之间的秩相关系数,将所述多个车辆参数划分为多个参数组,其中,每个参数组对应一个优化目标,每个优化目标关联一个或多个输出参数;将每个参数组中每个车辆参数等效为单个粒子,采用粒子群优化算法,在求解空间中搜寻所述参数组中每个车辆参数的最优解,其中,所述求解空间是根据所述车辆参数的可行域确定的。