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土木建筑施工混合材料自动配比方法及系统

申请号: CN202410087113.3
申请人: 天津路联智通交通科技有限公司
申请日期: 2024/1/22

摘要文本

本发明涉及自动化混凝土配比技术领域,具体为土木建筑施工混合材料自动配比方法及系统,包括以下步骤:基于工程项目的地理位置和气候条件数据,采用数据挖掘算法进行分析,使用K‑均值聚类算法对地理数据进行分类,并应用主成分分析提取气候特征,评估环境条件,生成环境条件评估报告。本发明中,通过集成数据挖掘技术,评估工程项目所在地的环境条件,遗传算法的使用在配比设计阶段引入高度的灵活性和适应性,神经网络和反向传播算法的应用提高性能预测的准确性,模拟退火算法优化配比方案,使其在全局层面上达到最优,结合BIM模型和线性规划技术,提升配比方案的精确度,增强学习算法运用Q学习和策略梯度方法,实现施工过程的实时优化。 微信公众号马克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 土木建筑施工混合材料自动配比方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410087113.3
申请日 2024/1/22
公告号 CN117610435A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 天津路联智通交通科技有限公司
发明人 王岩; 尹特利; 宋立立; 成华; 李查; 岳莎莎; 郭健; 李春瑶; 辛奉隆; 牛利军; 刘亮
地址 天津市东丽区华明高新技术产业区弘程道15号4119室

专利主权项内容

1.土木建筑施工混合材料自动配比方法,其特征在于,包括以下步骤:基于工程项目的地理位置和气候条件数据,采用数据挖掘算法进行分析,使用K-均值聚类算法对地理数据进行分类,并应用主成分分析提取气候特征,评估环境条件,生成环境条件评估报告;基于所述环境条件评估报告,采用遗传算法对混凝土配比进行初步设计,通过选择算法确定种群,交叉算法生成新的配比方案,以及变异算法引入新的配比变量,生成初步配比方案;基于所述初步配比方案,采用神经网络模型进行性能评估,利用前馈神经网络构建性能预测模型,并通过反向传播算法进行训练和优化,生成配比性能评估报告;基于所述配比性能评估报告,利用模拟退火算法对配比方案进行优化,通过设置冷却方案控制温度下降速率,邻域搜索策略搜索全局优解,生成优化后配比方案;将所述优化后配比方案与BIM模型集成,通过数据解析技术提取BIM模型中的结构信息,模型匹配方法保持配比方案与设计要求的一致性,进而调整混凝土配比符合建筑设计标准,生成结构信息整合配比;基于所述结构信息整合配比,使用线性规划对资源分配和施工计划进行优化,通过单纯形方法搜索资源配置,评估多种资源配置方案效果,制定资源优化施工计划;基于所述资源优化施工计划进行施工实施,收集施工过程中的数据,应用增强学习算法进行实时分析和优化,使用Q学习算法调整策略,并通过策略梯度方法优化决策过程,生成实施反馈优化报告。