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一种基于机器视觉的印刷缺陷检测方法
摘要文本
本发明提出了一种基于机器视觉的印刷缺陷检测方法，涉及印刷缺陷检测技术领域，拍摄需要检测的印刷图像，通过计算特征阈值对印刷图像进行特征区域提取；计算特征区域的图像的像素增强信息，保留像素增强信息大于等于增强值的分界值的像素点；利用保留的像素点构成的增强像素点集合进行缺陷检测，判断缺陷区域, 解决了现有技术中印刷缺陷检测精度不高的技术问题，从而实现了基于机器视觉对印刷品质量的把控，进而提高了印刷品质量检测的准确度。 来源：马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:天津滨海环球印务有限公司
- 申请人地址:300000 天津市北辰区天津医药医疗器械工业园
- 发明人: 天津滨海环球印务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器视觉的印刷缺陷检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410168019.0 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117705815A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G01N21/88 |
| 权利人 | 天津滨海环球印务有限公司 |
| 发明人 | 惠俊玉; 范萌; 李岩 |
| 地址 | 天津市北辰区天津医药医疗器械工业园 |
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的印刷缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、拍摄需要检测的印刷图像，通过确定图像分割的特征阈值对印刷图像进行特征区域提取；S2、计算特征区域的图像的像素增强信息，保留像素增强信息大于等于增强值的分界值的像素点；S3、将保留的像素增强信息大于等于增强值的分界值的像素点，作为增强像素点集合{P}，通过提取模板图像目标区域的像素点形成目标像素点集合{Q}，将增强像素点集合内的每个像素点的灰度与目标像素点集合内的每个像素点的灰度做减运算, 形成差值图，根据差值图中对应位置的像素点映射的值判断缺陷区域。