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一种无乘法神经网络自动设计的边缘设备

申请号: CN202410070762.2
申请人: 天津大学
申请日期: 2024/1/18

摘要文本

本申请提出一种无乘法神经网络自动设计的边缘设备,在边缘设备中应用无乘法神经网络进行自动搜索,用于对神经网络参数进行优化。首先通过构建无乘法的可扩展运算符搜索空间并对该空间进行搜索获得符号化程序,并且,为了能够进一步提高搜索效率和计算的速度,采用哈希加速算法对搜索获得的符号化程序进行优化,以获得最优的符号化程序;最后在边缘设备中基于优化结果并行电路设计并实现无乘法计算功能。本申请能够提高神经网络在边缘设备中的计算效率以及适应性,能够降低智能算法对于硬件设备的要求并提高算法的适用性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种无乘法神经网络自动设计的边缘设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410070762.2
申请日 2024/1/18
公告号 CN117764129A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06N3/063
权利人 天津大学
发明人 孙彪
地址 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区

专利主权项内容

1.一种边缘设备,其特征在于,所述边缘设备包括:无乘法神经网络自动搜索模块和第一运算模块;无乘法神经网络自动搜索模块用于对神经网络参数进行优化,具体包括:第一计算模块,用于构建无乘法神经网络的可扩展运算符搜索空间;第二计算模块,与第一计算模块连接,用于对第一计算模块中构建的可扩展运算符搜索空间结果进行弹性符号化搜索,自动获得用于构建无乘法复合运算符的符号化程序语句;第三计算模块,与第二计算模块连接,使用第一优化算法对弹性符号化搜索结果进行优化,获得第一优化结果;在第三计算模块中还具有第四计算模块,所述第四计算模块中具有第二优化算法,所述第二优化算法对第一优化算法进行加速;第一运算模块用于构建无乘法神经网络及部署边缘设备,包括第五计算模块和第六计算模块,第五计算模块基于所述第一优化结果对其所涉及的运算建立并行电路;第六计算模块用于使用第一优化结果来替换神经网络中的乘法运算以在边缘设备中进行无乘法神经网络运算。