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基于候诊流程的医院感染风险空间分布预测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于候诊流程的医院感染风险空间分布预测方法及系统，该方法包括，获取医院空间信息、各就诊空间的通风运行信息以及各就诊空间的候诊流程信息，并提取特征数据；将提取的特征数据作为输入变量，输入训练后的iF空间分布预测模型中，得到实时iF空间分布数据；根据得到的实时iF空间分布数据和采集的实时人员时空分布数据，预测医院内感染风险。解决医院由于人员候诊流程时空信息变化以及感染物扩散分布特性带来的感染风险预测不确定性问题，以提高感染风险评估的准确性与灵活性，从而指导医院候诊流程管理以及相应建筑空间通风设备的精确运行。
申请人信息
- 申请人:天津大学
- 申请人地址:300000 天津市南开区卫津路92号
- 发明人: 天津大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于候诊流程的医院感染风险空间分布预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410190107.0 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117747129A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G16H50/80 |
| 权利人 | 天津大学 |
| 发明人 | 刘刚; 原野; 魏莱; 高君玺; 韩臻 |
| 地址 | 天津市南开区卫津路92号 |
专利主权项内容
关注微信公众号马克数据网 1.一种基于候诊流程的医院感染风险空间分布预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取医院空间信息、各就诊空间的通风运行信息以及各就诊空间的候诊流程信息，并提取特征数据，获取实时人员时空分布数据；S2、将提取的特征数据作为输入变量，输入训练后的空间分布预测模型中，得到实时空间分布数据；iFiFS3、根据得到的实时空间分布数据和采集的实时人员时空分布数据，采用以下公式(1)预测医院内感染风险：iF
公式(1)其中，为感染概率；/>为单位感染者产生的量子生成速率，quanta/h；/>为初始感染率；/>为患者在时刻进入科室的停留时间；/>是时刻科室中的人员数量；/>为不同空间位置的个体摄入分数，当计算对象为整个空间时，则为加权平均值；/>是吸入过滤效率；/>是呼出过滤效率。mnmn