← 返回列表
一种基于多模态数据融合的VOCs气体检测方法
摘要文本
本申请公开了一种基于多模态数据融合的VOCs气体检测方法。该方法可应用于检测技术领域，具体可以包括：响应于用户对目标气体的气体检测模型获取请求，获取总训练集；利用所述总训练集对检测模型进行训练，得到训练好的检测模型；利用多模态融合数据，对所述训练好的检测模型进行验证优化，获取目标气体检测模型。上述方案，能够提高检测准确度和检测速度。
申请人信息
- 申请人:天津市沛迪光电科技有限公司; 北京沛迪科技有限公司
- 申请人地址:300000 天津市南开区科研西路天津科技广场2号楼0345(天开园)
- 发明人: 天津市沛迪光电科技有限公司; 北京沛迪科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多模态数据融合的VOCs气体检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410130226.7 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117670878A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 天津市沛迪光电科技有限公司; 北京沛迪科技有限公司 |
| 发明人 | 焦英魁; 田然; 王希斌 |
| 地址 | 天津市南开区科研西路天津科技广场2号楼0345(天开园); |
专利主权项内容
1.一种基于多模态数据融合的VOCs气体检测方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户对目标气体的气体检测模型获取请求，获取总训练集；其中，所述总训练集是由训练集中的各原始红外图像和由所述各原始红外图像经转换得到的各模拟气体图像组成的；所述目标气体为VOCs气体；利用所述总训练集对检测模型进行训练，得到训练好的检测模型；利用多模态融合数据，对所述训练好的检测模型进行验证优化，获取目标气体检测模型；其中，所述多模态融合数据是基于验证集中的各原始红外图像得到的数据的组合。