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一种基于红外热成像的脊柱侧弯风险预警系统
摘要文本
本发明涉及一种基于红外热成像的脊柱侧弯风险预警系统，采用双目红外热成像仪获取背部图像，并通过结构光投射器进行三维校准。系统整合了采集控制与数据处理模块，前者负责图像预处理，后者利用深度学习神经网络模型对热成像图像进行分析。该模型能从二维图像中反演出三维脊柱线并提取二维脊柱特征，进而生成脊柱侧弯风险评价指标。此系统集成了高精度成像、三维重建和智能分析技术，实现了无创、实时的风险评估，有助于早期发现并精准量化脊柱侧弯风险，为医疗诊断与干预提供了先进手段。 （macrodatas.cn）
申请人信息
- 申请人:天津医科大学总医院
- 申请人地址:300052 天津市和平区鞍山道154号
- 发明人: 天津医科大学总医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于红外热成像的脊柱侧弯风险预警系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410182961.2 |
| 申请日 | 2024/2/19 |
| 公告号 | CN117731244A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | A61B5/00 |
| 权利人 | 天津医科大学总医院 |
| 发明人 | 王伟; 杨光晨; 万春晓 |
| 地址 | 天津市和平区鞍山道154号 |
专利主权项内容
来源：百度马 克 数据网 。1.一种基于红外热成像的脊柱侧弯风险预警系统，包括图像采集模块、采集控制模块和数据处理模块；其特征在于：图像采集模块连接采集控制模块和数据处理模块；图像采集模块包括双目红外热成像仪，双目红外热成像仪用于获取患者背部热成像图像，并将图像发送至采集控制模块；采集控制模块设置图像预处理模块，对图像进行预处理，并将预处理前后的图像发送至数据处理模块；采集控制模块将预处理前后的热成像图像发送至数据处理模块，数据处理模块设置有图像分析模型，图像分析模型为基于深度学习的神经网络模型，对图像进行分析获取脊柱侧弯风险评价指标。