用于青少年脊柱侧弯检测的图像处理方法及系统

专利主权项内容

1.用于青少年脊柱侧弯检测的图像处理方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取就诊患者的脊柱侧弯图像；步骤S2，对脊柱侧弯图像进行预处理；步骤S3，获取分类模型的训练集合对分类模型进行训练，获得训练好的分类模型；步骤S4，将待分类的脊柱侧弯图像输入至训练好的分类模型，对脊柱侧弯图像进行分类；所述脊柱侧弯图像包括脊柱单弯图像、脊柱双弯图像和脊柱三弯图像；步骤S5，建立深度学习模型；所述深度学习模型包括第一深度学习模型、第二深度学习模型和第三深度学习模型；所述第一深度学习模型用于对脊柱单弯图像的脊柱中心点进行预测，所述第二深度学习模型用于对脊柱双弯图像的脊柱中心点进行预测，所述第三深度学习模型用于对脊柱三弯图像的脊柱中心点进行预测；步骤S6，获取所述深度学习模型的训练集，对所述深度学习模型进行训练，获得训练好的深度学习模型；步骤S7，将待预测的脊柱侧弯图像输入训练好的深度学习模型中，对脊柱中心点进行预测；步骤S8，根据预测得到的脊柱中心点确定脊柱弯曲段的端锥；步骤S9，根据端锥计算脊柱侧弯每个弯曲段的cobb角。。关注公众号马克数据网