一种基于深度学习的肺部图像手术规划三维重建方法

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本发明公开了一种基于深度学习的肺部图像手术规划三维重建方法，涉及肺部手术规划技术领域，包括通过手术数据库获取若干健康肺部影像，对若干健康肺部影像进行深度学习，获取肺部区域特征，基于肺部区域特征得到基础肺部参照模型；获取实时手术肺部影像，与基础肺部参照模型进行比对建立实时肺部三维模型，在实时肺部三维模型中标记基础手术区域，本发明通过深度学习建立肺部区域划分的方法，通过划分好肺部区域筛选出基础手术区域，对基础手术区域进行再比对筛选，能够提高手术区域规划的精准度，以解决现有的技术中缺少辅助肺部手术区域的规划方法，导致手术区域存在误差的问题。