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一种高强度冲压件缺陷检测方法

申请号: CN202410233127.1
申请人: 天津世亚模具股份有限公司
申请日期: 2024/3/1

摘要文本

本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种高强度冲压件缺陷检测方法。该方法获取冲压件图像中像素点的综合灰度特征值;根据原始冲压件灰度图像中像素点与在每个尺度的子冲压件灰度图像中对应的匹配像素点的预设范围内像素点的综合灰度特征值分布情况之间的差异,获取原始冲压件灰度图像中像素点的边缘显著度;利用其对预设灰度值标准差进行调整,基于调整后灰度值标准差对原始冲压件灰度图像进行增强获取冲压件增强灰度图像进行缺陷检测。本发明基于边缘显著度对预设灰度值标准差进行自适应调整,抑制图像中噪声点,提高图像去噪效率,增加高强度冲压件缺陷检测的准确率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种高强度冲压件缺陷检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410233127.1
申请日 2024/3/1
公告号 CN117830139A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06T5/70
权利人 天津世亚模具股份有限公司
发明人 王秀芳; 王永恒; 许立明
地址 天津市津南区天津小站工业区5号路

专利主权项内容

1.一种高强度冲压件缺陷检测方法,其特征在于,该方法包括:获取待测高强度冲压件的原始冲压件灰度图像;对原始冲压件灰度图像通过图像金字塔进行采样,得到不同尺度的子冲压件灰度图像;将原始冲压件灰度图像与每个尺度的子冲压件灰度图像作为冲压件图像;获取冲压件图像中各像素点的邻近像素点,结合冲压件图像中每个像素点与其邻近像素点的第一预设窗口内灰度分布之间的差异和梯度角度之间的差异,以及每个像素点在不同预设方向上像素点的灰度值分布,获取冲压件图像中每个像素点的综合灰度特征值;根据原始冲压件灰度图像中每个像素点与所述像素点在每个尺度的子冲压件灰度图像中对应的匹配像素点的预设范围内像素点的所述综合灰度特征值分布情况之间的差异,获取原始冲压件灰度图像中每个像素点的边缘显著度;依据所述边缘显著度对双边滤波算法中预设灰度值标准差进行调整,得到原始冲压件灰度图像中每个像素点的调整后灰度值标准差;基于调整后灰度值标准差利用双边滤波算法对原始冲压件灰度图像进行增强,得到冲压件增强图像;根据冲压件增强图像对高强度冲压件进行缺陷检测。