← 返回列表
交通异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品
摘要文本
本发明提供了一种交通异常检测方法、装置、设备、介质和程序产品，应用于城市智能交通检测技术领域。该交通异常检测方法包括：响应于接收到针对目标区域的多个路口处的待检测时段内的交通状态信息，基于图神经网络和长短时记忆网络对交通状态信息进行处理，得到交通状态特征向量；对交通状态特征向量进行重构处理，得到交通状态的趋势重构信息和交通状态的周期重构信息；对交通状态信息进行序列分解，得到交通状态的趋势信息和交通状态的周期信息；基于目标函数，根据交通状态的趋势重构信息、交通状态的周期重构信息、交通状态的趋势信息和交通状态的周期信息，得到重构损失值；以及响应于重构损失值大于预定阈值，确定目标区域的交通状态异常。。该数据由<马克数据网>整理
申请人信息
- 申请人:天津大学
- 申请人地址:300354 天津市津南区海河教育园区雅观路135号
- 发明人: 天津大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 交通异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410189970.4 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117765737A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 天津大学 |
| 发明人 | 王磊; 刘秀龙; 童宇鹏; 姜智凯; 王军; 陈硕; 范臻 |
| 地址 | 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区 |
专利主权项内容
1.一种交通异常检测方法，其特征在于，包括：响应于接收到针对目标区域的多个路口处的待检测时段内的交通状态信息，基于图神经网络和长短时记忆网络对所述交通状态信息进行处理，得到交通状态特征向量；其中，所述交通状态特征向量融合了相邻路口的交通状态信息和预定时长内的历史交通状态信息；对所述交通状态特征向量进行重构处理，得到交通状态的趋势重构信息和交通状态的周期重构信息；对所述交通状态信息进行序列分解，得到交通状态的趋势信息和交通状态的周期信息；基于目标函数，根据所述交通状态的趋势重构信息、所述交通状态的周期重构信息、所述交通状态的趋势信息和所述交通状态的周期信息，得到重构损失值；以及响应于所述重构损失值大于预定阈值，确定所述目标区域的交通状态异常。 来源：马 克 团 队